
阿里云客服Agent业务提效实践:灵活可控的落地方法论
阿里云客服Agent业务提效实践:灵活可控的落地方法论随着 AI Agent 技术的快速发展,业界许多企业开始在 Agent 方向进行深层次探索,而不仅仅是停留在“大模型 + 工具调用”的简单应用上。
随着 AI Agent 技术的快速发展,业界许多企业开始在 Agent 方向进行深层次探索,而不仅仅是停留在“大模型 + 工具调用”的简单应用上。
自从 Transformer 问世,NLP 领域发生了颠覆性变化。大语言模型极大提升了文本理解与生成能力,成为现代 AI 系统的基础。而今,AI 正不断向前,具备自主决策和复杂交互能力的新一代 AI Agent 也正加速崛起。
在经过深度思考后,我有了一个大胆的猜想:我们一直在用错误的框架理解它,大家都把它当作"更好的编程工具",但我越用越觉得,这根本不是一个编程工具,而是一个披着终端外衣的通用 AI agent。正好周末看了Anthropic 产品负责人 Michael Gerstenhaber 的最新一期访谈,
刚刚谷歌推出了 Gemini CLI,一个开源的 AI Agent,把 Gemini 的能力直接带到你的终端里。可以把它看作是谷歌版的 Claude Code。最香的是,这玩意儿开源、免费用,背后是带百万上下文的最强 Gemini 模型。
在 AI Agent 浪潮席卷行业的当下,高效优雅开发具备复杂推理与协作能力的智能体成为业界焦点。本文将系统梳理 AI Agent 核心理念、主流协议与思考框架,并结合 Golang 生态工程化框架,深入剖析多 Agent 协作系统的设计与落地。
值得买科技发布了自己的 MCP Server “海纳”,在 AI Agent 时代打造消费领域的基础设施。值得买在数据提供与适配方面有着丰富经验,在电商消费行业有着深刻积累,正是因为有了在垂直领域深耕的行业 know how,所以才有能力向行业提供高质量的、场景相关的数据内容。
近日, Mastra AI 创始人 Sam Bhagwat 在 X 上发布了一条推文,称其中提到大约 60~70% 的 YC X25 Agent 公司正在使用 TypeScript 构建他们的 AI Agent。
前天,生财有术的老板亦仁发布了一条「超级标」(至少价值千万以上的现象级行业机会): 随着GPT-4o图像革命而来的,是无数的创业机会。
Agent 能力边界正在快速演进,未来随着更强的规划和推理能力的不断提升,Agent 们将参与到社会经济运作中。在这一趋势下,将可能诞生类似 Visa 或 Stripe 级别的商业基础设施的机会。
昨天YC一个访谈《State-Of-The-Art Prompting For AI Agents》,专门讲他们投资的一家客服公司,公开了他们提示词的写法,这应该也属于第一家吧。